本书主要讨论利用贝叶斯理论处理可靠性问题的方法，主要内容包括：统计学与贝叶斯理论的基础知识，利用贝叶斯理论分析零部件可靠性数据、系统可靠性数据的方法、可修系统的可靠性分析、利用退化数据进行可靠性分析以及可靠性试验方案设计等。在模型求解方法上，本书重点介绍了基于数值模拟的计算方法，解决了传统贝叶斯理论模型求解困难的问题，极大地拓展了所介绍方法的工程应用范围。同时，全书包含了超过70个案例和160余道习
题，具有很强的工程参考价值和教学研究价值。本书主要面向从事可靠性研究的工程技术人员、科研人员、项目管理者，也可作为可靠性工程、统计学等学科的教师和研究生的教学参考资料。
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《可靠性维修性保障性学术专著译丛》编审委员会0
《可靠性维修性保障性学术专著译丛》总序0
PREFACE0
序0
译者序0
前言0
第1章 基本概念11.1 可靠性的定义1
1.2 基础知识2
1.3 常见的可靠性数据类型71.3.1 成败型数据7
1.3.2 计数型数据8
1.3.3 寿命数据8
1.3.4 退化数据9
1.4 截尾数据10
1.5 贝叶斯可靠性分析11
1.6 相关的阅读材料14
习题14
第2章 贝叶斯推断162.1 基本概念162.1.1 极大似然估计18
2.1.2 点估计和区间估计20
2.2 贝叶斯推断基础212.2.1 先验分布22
2.2.2 观测数据对先验分布的更新23
2.3 预测26
2.4 数据的边沿分布与贝叶斯因子28
2.5 案例：对数正态分布30
2.6 关于先验分布的进一步讨论352.6.1 无信息先验分布与扩散先验分布35
2.6.2 共轭先验分布36
2.6.3 有信息先验分布36
2.7 相关的阅读材料37
习题38
第3章 更为复杂的贝叶斯模型及其求解方法393.1 马尔可夫链蒙特卡罗方法（MCMC）393.1.1 Metropolis-Hastings算法40
3.1.2 Gibbs抽样46
3.1.3 收敛性分析49
3.2 贝叶斯层次模型513.2.1 层次模型参数的MCMC估计53
3.2.2 运载火箭的案例分析54
3.3 经验贝叶斯方法55
3.4 拟合优度检验56
3.5 相关的阅读材料60
习题61
第4章 零部件可靠性模型624.1 引言62
4.2 离散故障数据的可靠性模型624.2.1 成败型数据63
4.2.2 计数型数据64
4.3 故障时间数据模型664.3.1 指数分布67
4.3.2 Weibull分布70
4.3.3 对数正态分布73
4.3.4 Gamma分布75
4.3.5 逆Gaussian分布76
4.3.6 正态分布76
4.4 截尾数据77
4.5 贝叶斯层次模型的应用80
4.6 模型选择844.6.1 贝叶斯信息准则85
4.6.2 偏差信息准则86
4.6.3 Akaike信息准则87
4.7 相关的阅读材料87
习题88
第5章 系统可靠性模型915.1 系统结构915.1.1 可靠性框图91
5.1.2 结构函数92
5.1.3 最小路集和最小割集94
5.1.4 故障树95
5.2 系统可靠性分析995.2.1 系统可靠度的计算方法99
5.2.2 常用的先验分布101
5.2.3 成败型数据的故障树模型103
5.2.4 寿命数据的故障树模型107
5.2.5 贝叶斯网络模型109
5.2.6 相关性模型115
5.3 相关的阅读材料117
习题117
第6章 可修系统的可靠性模型1196.1 引言1196.1.1 数据类型119
6.1.2 系统维修的效果120
6.2 更新过程120
6.3 Poisson过程1226.3.1 齐次Poisson过程（HPPs）123
6.4 非齐次Poisson过程（NHPPs）1266.4.1 幂律过程（PLPs）126
6.4.2 对数线性过程130
6.5 其他模型1306.5.1 修正幂律过程（MPLPs）130
6.5.2 分段指数模型（PEXP）132
6.6 拟合优度与模型选择132
6.7 当前的可靠度和其他性能指标1346.7.1 当前可靠度134
6.7.2 其他性能指标134
6.8 多单元系统与层次模型135
6.9 可用性1456.9.1 其他数据类型的可用性147
6.9.2 复杂系统的可用性147
6.10 相关的阅读材料149
习题150
第7章 可靠性中的回归模型1537.1 引言1537.1.1 协变量类型153
7.1.2 协变量关系154
7.2 成败型数据的Logistic回归模型155
7.3 计数型数据的Poisson回归模型163
7.4 寿命数据的回归模型169
7.5 模型选择173
7.6 残差分析174
7.7 加速试验179
7.8 可靠性增长试验185
7.9 回归模型的其他应用199
7.10 相关的阅读材料199
习题200
第8章 退化模型2108.1 引言210
8.2 较为复杂的退化模型216
8.3 退化模型的诊断220
8.4 协变量模型2228.4.1 加速退化试验222
8.4.2 通过试验设计实现可靠性增长231
8.5 破坏性退化数据235
8.6 基于随机过程的退化模型239
8.7 相关的阅读材料242
习题242
第9章 可靠性试验方案的优化设计2509.1 引言250
9.2 试验方案确定的原则及优化2519.2.1 试验方案的优化251
9.2.2 基于仿真的优化方法的实现253
9.3 二项型数据的试验方案253
9.4 寿命型数据的试验方案255
9.5 加速试验的试验方案256
9.6 退化试验的试验方案258
9.7 系统可靠性试验方案259
9.8 相关的阅读材料263
习题263
第10章 可靠性保证试验26510.1 引言26510.1.1 经典风险准则266
10.1.2 平均风险准则266
10.1.3 后验风险准则267
10.2 二项试验26910.2.1 双方风险270
10.2.2 混合风险准则274
10.3 Poisson试验275
10.4 Weibull试验27910.4.1 单Weibull总体试验280
10.4.2 混合Weibull总体加速保证试验284
10.5 相关的阅读材料286
习题287
附录291附录A 简称和缩略语291
附录B 常见的概率分布函数292
参考文献312
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