本书是为高等院校非数学专业本科学生和研究生编写的教材。读者对象为高等院校计算机与通信、交通运输、工程、管理、经济、金融、物理与化学等专业的本科生、研究生与有关专业的实际技术人员。本书内容主要包括随机过程的基本概念、随机过程的分布与数字特征、均方微积分、著名的泊松过程、平稳过程、马尔可夫过程等随机过程的基本理论与简单应用，以及时间序列的基本概念、趋势项的分离、自回归模型、移动平均模型、自回归与移动平均

模型的参数估计，模型拟合与预测等时间序列分析内容。读者只需具备概率论、微积分与线性代数知识，即可顺利阅读全书。本书易读易懂，操作性强，是学习随机过程与时间序列知识的基础教材。

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1. 

   线性代数

2. 

   组合原理及其应用

3. 

   多指标优化试验设计及其应用