本书对故障诊断过程中的三大关键技术即知识获取、知识表示和知识推理技术进行了深入系统的研究。重点研究了基于本体的提升机故障诊断方法的实现方式，包括基于改进属性重要度的故障诊断规则知识获取方法、基于OWL DL的故障诊断本体知识表示方法和基于贝叶斯和本体的故障诊断知识融合推理方法。探索了一种具有较好的故障识别效果，且处理所得的诊断结果具有较高可信度的智能故障诊断方法。基于以上理论与方法，本书开发了本体环

境下的矿井提升机故障监测与诊断系统，并对上述理论研究成果加以试验验证。实验表明，该研究成果能为故障诊断决策人员提供可靠的诊断依据及合理的故障处理建议，具有重要的应用价值。本书可作为普通高等院校故障诊断方向的教学用书，也可作为相关工程技术人员的参考用书。

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