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多状态系统可靠性分析方法: 作者：狄鹏,陈童,胡斌,杨晶; ISBN：978-7-118-11727-1; 出版日期： 2019-04; 版次：1; 开本：16开; 装帧：平; 页数：188; 丛书：可靠性新技术丛书; 样书申请; 试读购买纸书购买电子书; 收藏已收藏 |

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可靠性新技术丛书编审委员会0

丛书序0

前言0

第1章概述1

1.1 多状态系统概念1

1.2 相关定义与性质3

1.2.1 多状态系统一般模型3

1.2.2 多状态系统的主要特性7

1.3 多状态系统可靠性及其指标9

1.3.1 多状态系统失效标准9

1.3.2 多状态系统可靠性的关联性及一致性10

1.3.3 多状态系统可靠性指标11

参考文献16

第2章随机过程基础18

2.1 随机过程基本概念18

2.2 离散时间马尔可夫链21

2.2.1 基本定义与性质21

2.2.2 n步转移概率与状态概率的计算22

2.3 连续时间马尔可夫链25

2.3.1 基本定义与性质25

2.3.2 稳态过程中的几个参数28

参考文献30

第3章基于随机过程的多状态系统可靠性分析方法31

3.1 基于马尔可夫过程的多状态系统可靠性模型31

3.1.1 多状态部件可靠性评估马尔可夫模型31

3.1.2 多状态系统可靠性评估马尔可夫模型43

3.2 马尔可夫报酬模型及其在多状态系统可靠性分析中的应用51

3.2.1 基本定义与模型描述51

3.2.2 基于马尔可夫报酬模型的多状态系统可靠性指标计算54

3.3 半马尔可夫模型及其在多状态系统可靠性分析中的应用65

3.3.1 嵌入式马尔可夫链及半马尔可夫过程的定义66

3.3.2 基于半马尔可夫过程的可靠性指标评估69

参考文献76

第4章基于通用生成函数的多状态系统可靠性分析方法77

4.1 通用生成函数基本原理77

4.1.1 离散型随机变量生成函数78

4.1.2 连续型随机变量生成函数与z变换79

4.1.3 通用生成算子（UGO）和通用生成函数（UGF）80

4.1.4 广义的通用生成算子81

4.1.5 与随机过程关联的通用生成函数82

4.2 通用生成函数技术83

4.2.1 合并同类项与递归算法83

4.2.2 应用通用生成函数评估多状态系统可靠性指标83

4.2.3 合成算子的性质85

4.2.4 串联子系统的通用生成函数87

4.2.5 并联系统的通用生成函数88

4.2.6 串并混联系统的通用生成函数89

4.2.7 桥联结构MSS的通用生成函数89

参考文献92

第5章通用生成函数与随机过程相结合的多状态系统可靠性分析方法95

5.1 方法描述96

5.1.1 多性能状态部件的随机过程96

5.1.2 多状态系统可靠性评估98

5.2 多状态系统冗余分析103

5.2.1 引言103

5.2.2 问题描述104

5.2.3 模型描述106

5.2.4 多状态系统通用生成函数算法111

5.2.5 多状态系统可靠性指标的计算112

5.3 算例分析112

参考文献117

第6章基于Phase-type（PH）分布的多状态系统可靠性模型118

6.1 PH分布基础理论119

6.1.1 PH分布定义119

6.1.2 PH分布性质120

6.2 基于PH分布的多状态系统可靠性模型122

6.2.1 基于PH分布的多状态单部件可修系统可靠性模型122

6.2.2 基于PH分布的温储备可修系统可靠性模型128

6.2.3 基于PH分布的n中取k系统可靠性模型135

6.3 基于PH分布的复杂维修条件下多状态系统可靠性模型142

6.3.1 考虑一定不完全维修次数的多状态系统可靠性模型142

6.3.2 考虑不同维修效果的多状态系统可靠性模型146

6.4 基于PH分布的改进通用生成函数多状态系统可靠性建模156

6.4.1 引言156

6.4.2 问题描述与假设157

6.4.3 多状态部件改进通用生成函数157

6.4.4 多状态系统改进通用生成函数159

6.4.5 算例分析163

参考文献170

第7章基于PH分布的多状态系统可靠性优化应用研究173

7.1 问题描述174

7.2 蚁群算法设计175

7.2.1 蚁群算法概述175

7.2.2 解的构建177

7.2.3 可靠度估计178

7.2.4 信息素轨迹更新178

7.2.5 自适应策略178

7.2.6 算法描述179

7.3 基于PH分布的多状态系统可靠性优化计算框架180

7.4 算例分析181

7.4.1 算例说明及参数设置181

7.4.2 优化结果及算法比较181

7.4.3 灵敏性分析184

参考文献188

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