本书旨在气动力热研究领域分析新型预测与验证技术发展脉络并推进新技术的应用。分析了高超飞行器的气动力热技术和天地一致性研究的发展，以及钝体绕流控制与减阻技术领域的新进展；提出了基于泛函的预示方法，使用智能算法在多维度数据中寻求不变规律，对湍流转捩数值预测这个艰深又重要的方向做了深入的探讨；试验验证技术中介绍了嵌入式大气数据传感系统，期望可以为飞行试验提供重要测量技术，风洞非接触测量技术则讲述了测量表面
热分布的磷光热图技术和测量全场速度分布的粒子图像测速技术。本书主要供气动力热、飞行器设计、试验测试、流体力学和对气动力热领域感兴趣的专业人员参考。
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第一章 高超声速气动力热技术发展 121.1 高超声速气动力预测 14
1.2 高超声速气动力问题研究发展趋势与展望 26
1.3 高超声速气动热预测 28
1.4 高超声速气动热问题研究发展趋势与展望 39
1.5 小结与展望 41
参考文献 42
第二章 高超飞行器天地一致性研究发展 462.1 高超飞行器气动力热环境 48
2.2 气动力热天地一致性研究现状 50
2.3 气动热天地换算方法发展 54
2.4 飞行试验的发展 73
2.5 小结与展望 83
参考文献 85
第三章 钝体绕流与减阻控制 883.1 钝体绕流 90
3.2 钝体绕流减阻控制 106
3.3 小结与展望 137
参考文献 138
第四章 基于泛函的高超声速气动力热预示方法 1464.1 引言 148
4.2 预示方法概述 150
4.3 基于泛函的智能优化关联预示方法 154
4.4 预示方法的实现 170
4.5 预示方法的初步应用 173
4.6 小结与展望 179
参考文献 180
第五章 湍流转捩数值预测方法 1845.1 引言 186
5.2 基于稳定性理论的e-N方法 186
5.3 高精度LES或DNS精细流动模拟方法 193
5.4 湍流/转捩模型数值预测方法 200
5.5 基于转捩准则的工程预测方法 209
参考文献 215
第六章 嵌入式大气数据传感系统 2206.1 国内外发展趋势 222
6.2 关键技术问题分析 244
6.3 小结 251
参考文献 252
第七章 风洞先进非接触测量技术 2567.1 引言 258
7.2 磷光热图技术 258
7.3 粒子图像测速技术 281
参考文献 323
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