本书从电子战系统面临的挑战出发，阐明人工智能相关理论与技术对现代电子战的重要影响和作用，进而引出认知电子战的基本概念和内涵、系统组成以及关键技术。全书共7章，重点介绍关键技术的基本原理、研究内容、核心算法及其在认知电子战中的应用，并通过仿真实例说明该技术对认知电子战的作用；最后分别从认知雷达电子战和认知通信电子战两方面进行举例介绍。认知电子战在国内、外是前沿技术方向，本书旨在尝试研究与讨论其理论基础
、关键技术和应用，借此抛砖引玉。读者对象：从事电子对抗技术研究的科研人员，以及高等院校信号与信息处理专业的研究生和高年级本科生等。
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第1章 绪论 181.1 电子战简介 181.1.1 电子战的基本概念 18
1.1.2 电子战的分类 19
1.1.3 传统电子战系统存在的不足及其面临的挑战 21
1.2 认知理论及其在无线电领域的应用 221.2.1 认知的概念和内涵 22
1.2.2 认知无线电 23
1.2.3 认知雷达 25
1.3 认知电子战 271.3.1 认知电子战的概念和内涵 27
1.3.2 认知电子战的研究现状 28
1.3.3 认知电子战的系统组成 32
1.3.4 认知电子战的关键技术 33
1.3.5 认知电子战的应用前景 40
参考文献 42
第2章 人工智能理论 442.1 人工智能概述 442.1.1 人工智能起源 44
2.1.2 人工智能发展 45
2.2 优化方法 472.2.1 问题描述 47
2.2.2 无约束优化算法 48
2.2.3 约束优化算法 50
2.2.4 实例 51
2.3 机器学习 522.3.1 机器学习简述 52
2.3.2 监督学习 53
2.3.3 无监督学习 63
2.3.4 强化学习 64
2.3.5 深度学习 66
2.3.6 深度强化学习 70
2.4 本章小结 74
参考文献 75
第3章 目标信号的威胁感知 783.1 目标侦察信号处理 783.1.1 目标侦察信号处理的主要任务 78
3.1.2 信号分选 79
3.1.3 辐射源识别 81
3.1.4 传统信号侦察处理的局限 82
3.2 基于机器学习的目标状态识别 833.2.1 已知目标状态识别 83
3.2.2 未知目标状态识别 90
3.3 基于概率图模型的目标行为辨识 95
3.4 基于目标状态特征的威胁等级评估 98
3.5 雷达（网）的行为特征分析与识别 1003.5.1 雷达行为特征规律分析 100
3.5.2 时/频/空域自适应雷达行为识别仿真及分析 101
3.5.3 雷达网的工作模式感知与识别 109
3.6 本章小结 115
参考文献 115
第4章 基于认知的干扰策略优化 1194.1 干扰波形生成技术 1194.1.1 数字射频存储技术 120
4.1.2 数字干扰合成技术 120
4.1.3 传统干扰波形生成技术的局限 122
4.2 基于强化学习的干扰样式决策 1234.2.1 强化学习算法 124
4.2.2 算法学习效率的优化 127
4.2.3 应用举例 131
4.3 自适应的干扰波形优化 1344.3.1 智能优化算法 135
4.3.2 算法在波形优化设计中的应用 140
4.3.3 举例仿真 141
4.4 干扰资源调度技术及其在认知电子战中的应用 1434.4.1 差额法的概念和原理 144
4.4.2 “一对一"干扰资源调度算法 144
4.4.3 “多对多"干扰资源调度算法 147
4.4.4 差额法在认知电子战中的应用 149
4.5 本章小结 152
参考文献 152
第5章 干扰效果的在线评估 1555.1 干扰效果在线评估的基本思路 156
5.2 干扰效果在线评估的基本流程 157
5.3 干扰效果在线评估的指标体系 158
5.4 干扰效果综合评估方法 1615.4.1 层次分析法 161
5.4.2 灰色层次分析法 167
5.4.3 灰色聚类评估法 171
5.4.4 ADC评估法 173
5.4.5 基于机器学习的综合评估法 175
5.5 本章小结 176
参考文献 176
第6章 动态数据库构建 1786.1 动态数据库的构建思路 178
6.2 动态威胁库的构建 1806.2.1 动态威胁库的组成要素和结构体系 180
6.2.2 动态威胁库的更新规则与方法 181
6.3 干扰规则库的构建 1826.3.1 干扰规则库的组成要素和结构体系 183
6.3.2 干扰规则库的更新规则与方法 185
6.3.3 动态威胁库和干扰规则库的相互关联性 185
6.4 本章小结 187
参考文献 188
第7章 认知电子战仿真实例介绍 1897.1 认知雷达对抗仿真实例 1897.1.1 仿真软件简介 189
7.1.2 仿真结果及分析 192
7.2 认知通信对抗仿真实例 1967.2.1 仿真软件简介 196
7.2.2 关键算法 197
7.2.3 仿真结果及分析 199
参考文献 207
缩略语 208
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