第4章 在线协同正则化794.1 相关基本概念804.1.1 半监督学习中协同正则化问题的数学描述80
4.1.2 模型定义82
4.2 在线协同正则化算法844.2.1 多变量Fenchel Conjugate的对偶变换84
4.2.2 协同正则化的对偶问题87
4.2.3 基于对偶提升过程的在线协同正则化算法89
4.3 在线协同正则化算法分析90
4.4 基于贪婪提升的在线协同正则化算法924.4.1 基于单样本的贪婪提升93
4.4.2 基于多样本的贪婪提升94
4.5 多视图中的核函数与稀疏化974.5.1 ε容忍98
4.5.2 多视图k最大对偶系数法99
4.6 算法应用与分析1004.6.1 Two-moons-two-lines数据集100
4.6.2 网页分类102
4.6.3 Rotating Two-moons-two-lines数据流103
4.6.4 其他实验结果与分析105
第6章 在线多重正则化1356.1 相关基本概念1356.1.1 半监督学习中多重正则化问题的数学描述135
6.1.2 模型定义137
6.2 在线多重正则化算法1386.2.1 多重正则化的对偶问题139
6.2.2 基于对偶提升过程的在线多重正则化算法141
6.3 两种在线多重正则化算法1426.3.1 基于梯度提升的在线多重正则化算法143
6.3.2 基于贪婪提升的在线多重正则化算法146
6.4 算法应用与分析1476.4.1 Two-moons-two-lines数据集148
6.4.2 WebKB数据集148
6.4.3 Rotating two-moons-two-lines数据流149
6.4.4 其他实验结果与分析150
附录A Fenchel Conjugate170A.1 Fenchel Conjugate的定义170
A.2 Fenchel Conjugate的重要性质170
A.3 一些重要函数的Fenchel Conjugate172