本书全面系统地介绍了系统决策与建模的基本概念、理论、方法和模型。主要内容包括系统概述、体系工程、系统决策、系统决策模型体系、系统决策方法与模型、系统评价方法与模型、系统预测方法与模型以及系统优化算法与模型，且每章均配有应用案例。本书既可作为高等院校理工科各相关专业和管理专业高年级学生与研究生的教材使用，也可作为广大科技人员和管理人员的培训教材及自学参考书。
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前言0
第1章 系统11.1 系统概述11.1.1 系统的概念1
1.1.2 系统的分类2
1.1.3 系统的要素3
1.2 系统方法论61.2.1 霍尔三维结构方法论6
1.2.2 切克兰德调查学习方法论8
1.2.3 综合集成方法论10
1.2.4 物理—事理—人理系统方法论12
1.2.5 5W1H方法14
1.3 系统分析151.3.1 系统目标分析15
1.3.2 系统环境分析18
1.3.3 系统功能分析22
1.3.4 系统结构分析25
1.3.5 系统运行分析29
第2章 体系工程332.1 体系概述332.1.1 体系的由来33
2.1.2 体系的概念33
2.1.3 体系与系统35
2.2 体系工程概述362.2.1 体系工程的概念36
2.2.2 体系工程与系统工程38
2.2.3 体系工程的研究框架39
2.3 武器装备体系工程402.3.1 武器装备体系40
2.3.2 武器装备体系工程与装备系统工程41
2.3.3 武器装备体系工程的研究框架42
第3章 系统决策463.1 决策与决策系统463.1.1 决策的概念46
3.1.2 决策系统的概念47
3.1.3 决策系统的基本要素48
3.2 系统决策概述483.2.1 系统决策的概念48
3.2.2 系统决策的过程50
3.2.3 系统决策理论的发展52
3.3 系统决策与系统建模533.3.1 系统决策与系统建模的关系53
3.3.2 系统模型概述54
3.3.3 系统模型化56
3.4 系统决策的模型体系613.4.1 基于系统决策过程的模型体系61
3.4.2 基于系统决策目的的模型体系62
第4章 系统决策方法与模型644.1 单目标决策644.1.1 确定型决策64
4.1.2 不确定型决策64
4.1.3 风险型决策67
4.1.4 基于效用的决策问题73
4.2 多目标决策754.2.1 多目标决策概述75
4.2.2 传统多目标决策方法77
4.2.3 逼近理想解方法78
4.2.4 数据包络分析法79
4.3 群决策884.3.1 群决策概述89
4.3.2 多属性群决策92
4.3.3 模糊群决策93
第5章 系统评价方法与模型985.1 系统评价概述985.1.1 系统评价的概念98
5.1.2 系统评价的原则99
5.1.3 系统评价的步骤99
5.2 系统评价指标体系1015.2.1 指标体系建立102
5.2.2 指标的归一化104
5.2.3 指标权重确定106
5.3 常用的评价方法和模型1075.3.1 层次分析法108
5.3.2 网络分析法119
5.3.3 模糊综合评判法123
5.3.4 粗糙集129
第6章 系统预测方法与模型1406.1 系统预测概述1406.1.1 系统预测的概念140
6.1.2 系统预测的步骤141
6.1.3 系统预测方法分类142
6.2 定性预测方法和模型1446.2.1 专家会议法144
6.2.2 德尔菲法144
6.3 定量预测方法和模型1496.3.1 时间序列分析法149
6.3.2 回归分析法154
6.3.3 支持向量机回归157
6.3.4 灰色预测方法161
6.3.5 马尔可夫预测方法167
6.3.6 系统动力学方法172
第7章 系统优化算法与模型1847.1 系统优化概述1847.1.1 优化与最优化问题184
7.1.2 最优化算法及其分类185
7.2 传统优化算法和模型1857.2.1 线性模型描述185
7.2.2 线性模型举例187
7.2.3 线性模型求解191
7.3 智能优化算法和模型1927.3.1 人工神经网络192
7.3.2 遗传算法205
7.3.3 粒子群算法219
7.3.4 蚁群算法228
参考文献238
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