本书系统介绍了作战辅助决策系统的基本理论、主要技术及其在军事领域的应用。全书共13章，分为上下两册。其中，上册为理论篇，包含6章：第1章为作战辅助决策导论，介绍指挥决策、作战辅助决策、作战辅助决策系统的相关概念；第2章至第6章，重点介绍了作战辅助决策的理论基础，包括最优化理论与方法、随机性决策理论与方法、多准则决策理论与方法、冲突型决策理论与方法和群决策理论与方法。下册为技术和应用篇，包括第7章至第
13章。第7章至第9章分别阐述辅助决策的三种技术，包括模型支持技术、知识支持技术和数据支持技术；第10章至第13章介绍了作战辅助决策理论和技术在海战场目标分群、战术意图识别、作战计划生成、组织结构设计等问题中的具体应用方法。本书理论、技术、实践相结合，既有作战辅助决策基本理论和方法，也有相关技术，具有系统性、理论性和实用性。既适用于指挥信息系统工程、电子科学与技术、通信与信息系统、控制科学与工程、系统工程等军内外学科专业本科、研究生教学，也可为相关领域工程技术人员和科研人员提供参考。
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前言0
第1章 作战辅助决策导论11.1 指挥决策11.1.1 指挥决策的概念1
1.1.2 指挥决策的特点3
1.1.3 指挥决策的类型6
1.1.4 科学的指挥决策要求10
1.2 作战辅助决策141.2.1 作战辅助决策的定义14
1.2.2 作战辅助决策的方式15
1.3 作战辅助决策系统201.3.1 作战辅助决策系统的定义20
1.3.2 决策支持系统的组成结构22
1.4 作战辅助决策系统的发展34
习题35
第2章 最优化理论与方法362.1 概述36
2.2 线性规划372.2.1 线性规划的数学模型37
2.2.2 线性规划的图解法40
2.2.3 单纯形法42
2.3 整数规划472.3.1 整数规划模型及分枝定界法47
2.3.2 0-1规划模型及隐枚举法52
2.3.3 指派问题及匈牙利法54
2.4 动态规划602.4.1 多阶段决策问题60
2.4.2 动态规划的基本概念62
2.4.3 动态规划的基本方程64
2.5 智能优化662.5.1 进化计算优化方法66
2.5.2 群智能优化方法73
习题77
第3章 随机性决策理论与方法803.1 随机决策问题描述803.1.1 决策问题的基本要素80
3.1.2 决策问题的表示81
3.1.3 决策问题的分类83
3.2 不确定型决策准则843.2.1 等可能性准则84
3.2.2 悲观准则85
3.2.4 折中准则86
3.2.5 后悔值极小化极大87
3.3 风险型决策准则903.3.1 最大可能性准则90
3.3.2 期望值准则91
3.3.3 均值-方差准则93
3.3.4 不完全信息情况下的决策准则94
3.3.5 贝叶斯准则96
习题99
第4章 多准则决策理论与方法1014.1 多准则决策问题的数学描述101
4.2 多准则决策问题的预处理1044.2.1 数据预处理104
4.2.2 方案筛选107
4.3 多属性权值的确定1084.3.1 构建比较判断矩阵108
4.3.2 特征向量法权值确定109
4.3.3 一致性检验110
4.4 多属性决策的加权和法1114.4.1 一般加权和法111
4.4.2 字典序法115
4.4.3 层次分析法115
4.5 多属性决策的TOPSIS法1214.5.1 TOPSIS法的求解思路121
4.5.2 TOPSIS法的算法步骤122
习题125
第5章 冲突型决策理论与方法1295.1 概述129
5.2 冲突型决策问题的数学描述1325.2.1 对策问题的三要素132
5.2.2 矩阵对策133
5.3 最优纯策略1345.3.1 最优纯策略的概念134
5.3.2 圈框法求最优纯策略135
5.4 最优混合策略1365.4.1 最优混合策略的概念136
5.4.2 最优混合策略的性质137
5.4.3 最优混合策略的求解138
5.5 矩阵对策的一般解法1425.5.1 线性规划解法143
5.5.2 布朗算法146
5.6 冲突型决策理论的应用147
习题151
第6章 群决策理论与方法1536.1 群决策概述153
6.2 群决策的投票表决法1566.2.1 非排序式选举156
6.2.2 排序式选举160
6.2.3 其他投票规则161
6.3 群决策的德尔菲法1626.3.1 德尔菲法的主要特征162
6.3.2 德尔菲法的一般程式162
6.3.3 调查结果的统计分析163
6.4 群决策的效用函数法165
习题167
参考文献168
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