收藏
样书申请
| * 申请人： | |
| * 详细地址： | |
| * 数量： | |
| * 手机号码： | |
| 邮箱： | |
| 1.请在地址处注明您所在单位和职务.2.申请提交后,工作人员稍后和您联系. |
POD订购
| * 订购人： | |
| * 详细地址： | |
| * 数量： | |
| * 手机号码： | |
| 邮箱： | |
- 内容简介
- 目录
- 读者反馈
- 图书推荐
目录
序0
前言0
第1章 可靠性中的竞争风险建模1
1.1 引言1
1.2 独立和相依的竞争风险2
1.3 可能的边界特性4
1.4 柯尔莫哥洛夫检验5
1.5 保守的独立性6
1.6 独立性假设的偏差6
1.7 作为删失机制的维修7
1.7.1 相依连接函数模型8
1.7.2 随机裁剪8
1.7.3 随机符号9
1.7.4 LBL模型9
1.7.5 混合指数模型9
1.7.6 延迟时间模型9
1.8 放宽更新的假设9
1.9 结论10
致谢10
参考文献11
第2章 反恐和安全中的博弈论和可靠性方法13
2.1 引言13
2.2 安全可靠性分析的应用14
2.3 博弈论的安全应用14
2.3.1 安全是攻击者和防御者之间的游戏16
2.4 可靠性分析和博弈论相结合17
2.5 未来工作的方向17
2.6 结论18
致谢18
参考文献19
第3章 使用累积历史已知的可靠性回归模型22
3.1 引言22
3.1.1 定义和符号23
3.1.2 常见的寿命回归模型23
3.2 建立回归模型的其他方法24
3.2.1 基于转换泛函的模型25
3.2.2 基于内部磨损的模型25
3.3 可折叠的模型27
3.3.1 二维预测问题27
3.4 讨论28
致谢29
参考文献29
第4章 系统可靠性评估的贝叶斯方法：模型和计算31
4.1 现代可靠性分析的挑战31
4.2 三个重要的例子32
4.2.1 基于偏差抽样的组件可靠性32
4.2.2 基于部分信息测试的系统可靠性33
4.2.3 基于不同数据集成系统的可靠性34
4.3 YADAS：统计建模环境34
4.3.1 任意模型表示35
4.3.2 特殊算法35
4.3.3 接口，现在和未来36
4.4 示例回顾36
4.4.1 示例136
4.4.2 示例237
4.4.3 示例338
4.5 讨论40
致谢40
参考文献40
第5章 可靠性和生存分析中的动态建模42
5.1 引言42
5.2 动态模型44
5.2.1 动态可靠性模型45
5.2.2 复发事件的动态模型46
5.3 一些概率性质47
5.4 推断方法48
5.4.1 负载分担动态模型48
5.4.2 复发事件的动态模型49
5.5 应用51
致谢52
参考文献53
第6章 寿命终结分析55
6.1 报废电子电气设备(WEEE)的紧迫性55
6.1.1 对可靠性的影响55
6.1.2 对设计的影响56
6.2 信号分析和层次建模56
6.2.1 功能的重要性56
6.2.2 小波和特征提取56
6.3 案例研究57
6.3.1 功能：预备FMEA和寿命测试57
6.3.2 装订马达：时域分析58
6.3.3 提升马达：频域分析59
6.4 协议的建立和反演61
致谢65
参考文献65
第7章 多阶段任务动态系统的可靠性分析：两种方法的比较66
7.1 引言66
7.2 测试情形68
7.3 测试例子的求解69
7.3.2 利用BDMP求解71
7.3.3 比较结果72
7.4 结论76
参考文献77
第8章 竞争风险模式下加速寿命测试的灵敏度分析79
8.1 引言79
8.2 ALT和竞争风险80
8.2.1 ALT和独立竞争风险80
8.2.2 ALT和相依竞争风险82
8.3 绝缘寿命试验数据的图表分析83
8.4 连接函数相依ALT竞争风险模型84
8.4.1 竞争风险和连接函数84
8.4.2 关联的度量85
8.4.3 阿基米德连接函数86
8.4.4 关于电机绝缘数据的应用86
8.5 结论89
参考文献90
第9章 从汽车保修截尾数据中估计平均累积函数91
9.1 引言91
9.2 Hu和Lawless模型92
9.3 模型的推广93
9.3.1 “时间"为年龄的情形93
9.3.2 “时间"为总里程的情形96
9.4 例子97
9.4.1 “P-维修申请"数据集97
9.4.2 “时间"为车龄情形举例98
9.4.3 “时间"为总里程情形举例100
9.5 讨论100
参考文献101
第10章 相依竞争风险的统计假设检验—回顾103
10.1 引言103
10.2 局部最大功效秩检验104
10.3 二元对称性检验106
10.4 删失数据109
10.5 仿真结果110
10.6 T和δ的独立性检验112
10.6.1 检验H0与113
10.6.2 检验H0与113
10.6.3 检验H0与114
致谢115
参考文献115
第11章 ARI1不完全维修模型的维修效率估计117
11.1 引言117
11.2 记忆1下强度系数减少的模型118
11.2.1 计数过程理论118
11.2.2 不完全维修模型118
11.3 失效过程状态119
11.3.1 最小和最大磨损强度119
11.3.2 渐近强度120
11.3.3 渐近展开的二次项122
11.4 维修效率估计123
11.4.1 最大似然估计量123
11.4.2 显式估计量125
11.5 经验结果126
11.5.1 观察到失效的次数有限126
11.5.2 应用于真实维修数据及前景127
11.6 经典收敛定理128
参考文献129
第12章 关于连续输出的可修组件131
12.1 引言131
12.2 可修组件的渐近性能132
12.4 不完全维修134
12.5 结束语136
参考文献136
第13章 组件中的不确定性对相依性已知的复杂系统生存的影响138
13.1 引言138
13.2 相依组件的系统可靠性139
13.3 边缘分布的界141
13.3.1 一致度量142
13.3.2 分位点142
13.3.3 期望143
13.4 贝叶斯方法145
13.5 比较147
致谢147
参考文献147
第14章 渐近式采办系统的动态管理148
14.1 背景148
14.1.1 前言：广泛的问题148
14.1.2 测试149
14.2 渐近步骤建模150
14.2.1 Block b+1的开发模型150
14.2.2 开发和测试期间的设计缺陷的引入151
14.2.3 具有随机K0的任务成功概率举例152
14.2.4 Block b+1的采办153
14.2.5 Block b和Block b+1的陈旧153
14.3 决策问题153
14.4 例子154
14.5 结论及下步计划157
参考文献157
第15章 不可靠监控和切换的更新冗余系统的可靠性分析159
15.1 引言159
15.2 问题陈述159
15.3 渐近近似法：通用系统模型160
15.4 精练系统模型和FS标准161
15.5 可靠性和可维修性指标估计162
15.6 例子163
15.7 启发式近似法，更新复制模型的近似分析法167
参考文献169
第16章 在不确定操作剖面下基于构件软件产品的规划模型170
16.1 引言170
16.2 最优规划问题的数学表述171
16.3 随机最优可靠性配置172
16.3.1 推导G0的分布173
16.3.2 解法实现175
16.4 例子175
16.5 总结与讨论178
致谢178
参考文献179
第17章 具有破坏性的贮存可靠性评估：使用验证样本法的变量误差半参数估计180
17.1 引言180
17.2 预备知识181
17.3 估计182
17.4 证明183
17.4.1 正则条件183
17.4.2 定理17.2的证明184
致谢187
参考文献187
第18章 复杂多态系统可靠性的流图模型189
18.1 引言189
18.2 流图模型的背景190
18.3 流图数据分析194
18.4 数值举例195
18.5 结论198
参考文献198
第19章 设备状态监控工具的检测数据解读：方法和软件200
19.1 引言200
19.2 比例风险模型201
19.3 管理风险：CBM优化工具205
19.4 案例研究资料206
19.4.1 食品加工：使用振动监控206
19.4.2 煤矿开采：使用润滑油分析207
19.4.3 核电站207
19.4.4 变速箱轮齿的失效208
19.5 下一步研究设想209
参考文献209
第20章 删失数据的非比例半参数回归模型212
20.1 引言212
20.2 模型与估计213
20.2.1 加速失效时间模型213
20.2.2 线性变换模型217
20.3 结束语220
致谢220
参考文献220
第21章 多态系统的二进制表示223
21.1 引言223
21.2 基本定义224
21.3 多态系统的二进制表示及其性质225
21.4 应用实例229
21.5 结论232
致谢233
参考文献233
第22章 无分布连续贝叶斯置信网235
22.1 引言235
22.2 连接函数236
22.3 连续bbns239
22.4 例子：机组人员警觉性模型241
22.5 结论243
参考文献243
第23章 预防性维修和独立删失下组件失效时间的随机建模与推断245
23.1 引言245
23.2 符号，定义，基本事实246
23.3 维修预警模型247
23.4 维修预警模型中的统计推断问题249
23.4.1 独立删失249
23.4.2 数据集与初步图形模型检验249
23.4.3 非参数估计251
23.4.4 参数估计252
23.5 结束语255
致谢256
参考文献256
第24章 最优控制函数近似计算的动态系统重要性抽样258
24.1 引言258
24.2 问题阐述：可靠性和失效概率259
24.3 数值举例261
24.3.1 白噪声激励的线性振荡器261
24.3.2 有色噪声驱动的线性振荡器265
24.4 结束语268
致谢268
参考文献268
第25章 预见性维修的远程诊断数据的应用270
25.1 引言270
25.2 磨损累积的计算271
25.3 应用于涡轮叶片库存管理272
25.4 求解最优解273
25.5 应用275
25.6 建立广义的寿命回归模型275
25.7 结束语276
致谢276
第26章 从人工智能到可靠性：关于贝叶斯网络的建模分析278
26.1 引言278
26.2 贝叶斯网络279
26.3 把故障树映射到贝叶斯网络279
26.4 案例研究：Digicon燃气涡轮控制器280
26.5 建模问题283
26.5.1 概率门：直接原因失效283
26.5.2 概率门：覆盖284
26.5.3 多状态变量285
26.5.4 顺序相依失效285
26.6 分析问题286
26.6.1 案例分析287
26.6.2 BN模型中参数不确定性建模288
26.7 结论与最新研究290
参考文献290
第27章 基于使用测试的可靠性计算292
27.1 动机292
27.2 使用特征的建模293
27.3 可靠性计算294
27.3.1 模型294
27.3.2 弧可靠性295
27.3.3 轨道失效率296
27.4 与期望使用的相似性297
27.5 结论298
参考文献298
第28章 使用迭代试验总时间变换的k-mart随机模型300
28.1 引言300
28.2 广义凸性，迭代TTT,k-mart301
28.3 混合模型303
28.4 二项案例306
28.5 “最一致"分布的构造310
致谢311
参考文献311
作者简介313
