飞行数据中蕴含了飞机的状态信息,如何充分利用飞行数据对于提高飞机的安全性具有重要的意义。本书以飞行数据为数据源,利用专家系统的方法搭建了民航飞机故障诊断专家系统。本书共分为9章:第1章介绍背景及意义,并系统介绍民航飞机故障诊断的发展现状以及目前飞行数据的应用及特点;第2章系统介绍基于飞行数据的故障诊断专家系统的结构设计;第3章介绍基于飞行数据的故障诊断专家系统的数据库设计与维护;第4~6章分别系统地
介绍专家系统中的征兆获取、故障树分析、推理机技术;第7、8章利用粗糙集技术进行了自学习,丰富了专家系统的知识库,并利用知识库维护技术保障了知识库的简化;第9章介绍相似性查询诊断技术。本书不仅适合于飞机故障诊断领域的研究生、教师、科研人员和实际工作者使用,而且可以推广应用于模式识别和综合评价等领域。
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前言0
第1章 概述11.1 背景及意义1
1.2 故障诊断专家系统3
1.3 飞行数据61.3.1 飞行数据的应用6
1.3.2 飞行数据的特点7
第2章 基于飞行数据的故障诊断专家系统92.1 系统设计9
2.2 分系统设计112.2.1 地面维护子系统设计11
2.2.2 故障诊断子系统设计12
第3章 数据库的设计与维护183.1 数据库设计183.1.1 基本数据表18
3.1.2 故障诊断子系统数据库设计22
3.2 数据库维护263.2.1 基本数据表维护26
3.2.2 故障诊断子系统数据库维护29
第4章 故障征兆获取技术364.1 故障征兆获取方法364.1.1 隶属函数与隶属度37
4.1.2 BP人工神经网络38
4.2 故障征兆获取仿真44
第5章 故障树分析技术475.1 故障树的发展47
5.2 故障树的表示485.2.1 故障树结构函数48
5.2.2 基本概念49
5.3 故障树分析方法505.3.1 故障树定性分析51
5.3.2 故障树定量分析53
5.3.3 故障树转换为规则56
5.4 故障树分析的仿真575.4.1 故障树的数据库存储58
5.4.2 最小割集的求解59
5.4.3 仿真结果分析60
第6章 推理机技术636.1 故障树与推理机的联系63
6.2 推理机的构造636.2.1 确定性推理65
6.2.2 不确定性推理66
6.2.3 规则的冲突消解策略69
6.3 推理机仿真706.3.1 确定性推理机程序仿真70
6.3.2 不确定性推理机程序仿真72
第7章 知识获取技术747.1 国内外研究发展现状74
7.2 基于故障树的知识获取模型787.2.1 概述78
7.2.2 故障树的存储79
7.2.3 故障树的建立79
7.2.4 故障树转化为规则81
7.2.5 故障树的维护81
7.2.6 实验结果分析84
7.3 基于粗糙集的知识获取模型867.3.1 概述86
7.3.2 连续属性离散化90
7.3.3 属性约简99
7.3.4 属性值约简103
7.3.5 实验结果分析105
7.4 基于粗糙集的增量式学习模型1077.4.1 概述107
7.4.2 增量式学习模型107
7.4.3 实验结果分析112
第8章 规则库维护技术1158.1 概述115
8.2 相关理论及算法116
8.3 规则的循环校验及冗余校验120
8.4 实验结果分析122
第9章 相似性查询诊断技术1269.1 相似性查询方法及主要技术点126
9.2 相似性查询方法相关理论127
9.3 时间序列的模式表示127
9.4 时间序列的相似性度量1329.4.1 常用的相似性度量方法132
9.4.2 缩距比及相关知识136
9.5 时间序列的索引技术1379.5.1 常见的索引结构137
9.5.2 基于DRR的DRR-tree索引结构139
9.6 相似性查询方法的索引建立1409.6.1 子序列的存储140
9.6.2 新节点的插入141
9.7 仿真实验1429.7.1 仿真数据实验142
9.7.2 真实数据实验144
参考文献147